`
guanhuaing
  • 浏览: 1193269 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

网格开发人员推荐阅读清单

 
阅读更多

级别: 初级

Edna Nerona (edna@legacystudios.biz), 顾问, Uniserve Communications Corporation

2007 年 1 月 09 日

本阅读清单是专为新用户、程序员和管理员挑选的,通过其中列举的专题研讨会、会议和其他有价值的资源来学习更多有关网格计算社区的知识。
<!--START RESERVED FOR FUTURE USE INCLUDE FILES--><!-- include java script once we verify teams wants to use this and it will work on dbcs and cyrillic characters --><!--END RESERVED FOR FUTURE USE INCLUDE FILES-->

概述

“网格计算” 这个术语是在 20 世纪 90 年代末创造出来的,它定义了一种新型的基于开放标准的分布式计算模式和基础设施。设想一下电网。发电站彼此连接在一起,从而实现电力的共享和优化。在发生故障或自然灾害的情况下,一个州的电力可以发送给另外一个州的顾客。

让我们对这个概念进行一下扩展:网格计算 是一个新领域,它与传统分布式计算不同,区别就在于它主要关注使应用程序能够从共享高吞吐量和高性能的资源、数据和存储、可视化系统以及工具中获益。

下面是两个对网格计算的概念和思想提供了非常有价值的概述的资源:

Introduction to Grid Computing
这份 IBM 红皮书对网格计算的概念、标准和网格计算发挥价值的方式进行了概述。
Fundamentals of Grid Computing"
尽管这篇文章是在几年之前发表的,但是它对网格计算的概念和架构进行了很好的概述。

新闻

要紧密跟踪与网格有关的新闻,请订阅下面的邮件列表或 RSS 提要:

GridToday
全球范围内有关网格和面向服务 IT 的新闻、信息和事件资源。
International Science Grid This Week
这份每周出版的读物介绍了有关网格计算项目和协作的新闻和信息,以及使用网格计算技术的科学研究。

Blog

下面是网格计算项目、带头人和开发人员 blog 的部分列表。通过这些 blog,我们有机会接触专业的开发人员和一些新手,它提供了了解网格世界的第一手资料。这些 blog 大部分都很新,但是仍然可以提供非常有用的信息。这些 blog 可以提供网格计算中某些领先项目和人物的出色支持和深入见解。

Grid Meter
Greg Nawrocki 是 Globus Consortium 的。他在 InfoWorld 上的 blog 提供了关于一些令人兴奋的网格项目的评论、业界讨论,以及有助于企业 IT 专业人员了解这种蓬勃发展的技术的教育资源。
CI Topics Blog
Dan Atkins,Office of Cyberinfrastructure(CI) National Science Foundation 总监,与您分享 CI 的新闻和资源。
Ian Foster 的 blog
Ian Foster 是一名网格先锋。他是网格中间件方面的领头人,曾经从事过 Globus Toolkit 的开发工作。他在自己的 blog 上提供了很多深入的见解和想法。
TeraGrid Whiteboard
Charlie Catlett,National Science Foundation TeraGrid 项目总监,在这里共享了自己的想法和有关 TeraGrid 项目的更新。

其他资源

网络上有很多通过某些组织和研讨会来观察最新的研究创新、学习各种开发技术的机会。

组织

有些组织提供了对各种资源的访问,包括(但不限于)事件日历、白皮书、案例研究、演示和网络广播。

OpenGridForum
OpenGridForum(OGF)之前称为 Global Grid Forum,是一个引导网格计算的全球性采纳的用户、开发人员和供应商的社区。这个论坛包含数千名从事相关行业和研究的个人,分别来自 50 多个国家的 400 多个组织。

研讨会

要了解网格计算领域中正在发生的变化,参加研讨会非常有帮助。研讨会还为提交论文、研究成果以及展示您的工作成果创造了机会。

The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis
这个研讨会探索高性能计算、网络、存储和分析给研究、教育和商业等方面带来了怎样的收益。很多人都将这个研讨会视为不容错过的顶级研讨会之一。另外,这个研讨会还有一些技术追踪,提供了各种课程。
GridWorld
这个国际 GridWorld 研讨会的中心是网格计算为企业 IT 专业人员带来的商业优势。这里可以了解有关 2007 年研讨会的信息。
Challenges of Large Applications in Distributed Environments
这个专题研讨会的目的是解决分布式计算的大规模应用程序中出现的复杂问题,并促进可以有效使用分布式资源的创新应用程序的开发。这里可以了解有关 2007 年专题研讨会的信息。
IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium
IPDPS 汇集了世界范围内的计算机专家,分享他们在并行计算领域的最新研究发现。
IEEE International Symposium on High-Performance Distributed Computing
在这个研讨会中,研究人员会提出新想法、技术见解以及高性能应用程序的未来发展。
IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid
这个研讨会涉及 Web 服务和网格技术的会聚所带来的各种挑战。
TeraGrid Conference
TeraGrid Conference 面向那些有兴趣在 TeraGrid 上进行开发和使用计算机基础设施的人。研讨会提供了分场次的报告和讲座,对于学习如何在 TeraGrid 上运行和开发非常有用。下一次 TeraGrid 研讨会将于 2007 年 6 月 4 日到 7 日在 Wisconsin 举办。
Enabling Grids for E-science
汇集了来自超过 27 个国家的专家,EGEE Conference 着重于在 EU Research Network 上构建 EGEE Grid。这些研讨会往往会吸引众多来自国际网格社区的专家。由于集合了众多专家以及多种多样的程序,不容错过。第 6 届 EGEE Conference EGEE '07 将于 2007 年 10 月 1 日到 5 日在布达佩斯的 Europe Congress Center(ECC)召开。

书籍

本节向您介绍一些对于学习有关网格通用概念和在网格上进行开发非常有用的高级/低级实用书籍。

Grid Computing: The Savvy Manager's Guide
这本书会引导读者了解网格计算的基础知识,并阐述了网格技术带来的商业收益。作者还阐述了一些实际的例子,籍此探讨了网格计算的优点和挑战。
The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure
本书出版于 1998 年,它提出了对网格的设想,以及网格如何让用户可以共享计算能力。除了编程工具之外,还介绍了服务和基础设施方面的内容。在这本书中,30 多位高速计算领域的专家谈论了网格为科学、政治和商业领域带来的好处。
The Grid 2: Blueprint for a New Computing Infrastructure
本书提供了网格及其挑战的最新更新,它介绍了创建成功网格所需要的硬件、软件和应用程序。编辑还介绍了如何劝服消费者、学者和商业人士在其工作环境中使用网格。
Grid Computing: Making The Global Infrastructure a Reality
读者可以从本书中了解影响新兴的全球化网格技术的先驱和主要项目。
Grid Computing for Developers
这本书适于那些希望拓展网格计算技能的计算机科研人员、研究生和 IT 专家阅读。作者 Vladimir Silva 经常为 developerWorks 撰写文章,在这本书中他也对网格计算的发展进行了探索。
Globus Toolkit 4: Programming Java Services
本书基于在线教程 “The Globus Toolkit 4 Programmer's Tutorial”,为新用户或资深开发人员提供了非常有用的信息。

工具

IBM developerWorks 下载和产品
这里有大量开源和需要许可的软件工具,除帮助您访问、处理和存储不同资源中的数据之外,还可以使您有效地管理工作负载分布和作业调度。

来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/grid/gr-read/index.html?S_TACT=105AGX52&S_CMP=techcsdn
分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics